1

Словарь учебной аналитики: часть 2. Облака, бигмаки, дружба приложений

Опубликовано: 18.06.2018


Продолжаем переводить словарик данных, составленный Learnmetrix. Вторая порция терминов, которые помогут вам научиться понимать данные и начать с ними работать. А там глядишь – и усовершенствовать собственную школу!

Начальный уровень: «Облачные вычисления»

Вы наверняка уже много слышали про «облака». Кто-то «хранит на облаке фотографии», кто-то «настроил на облако резервное копирование». Это все — разные способы сказать о том, что какая-либо информация хранится в месте, которое будет доступно вам в любое время с любого устройства. При наличии подключения к интернету, естественно.

«Облачные вычисления» — термин, который используется, чтобы описать удаленные компьютеры для хранения и обработки данных.

Например, оценки учеников, занесенные в электронный журнал, доступны вам, даже если вы находитесь не в школе. Это значит, что они хранятся на облаке.

Средний уровень: «Большие данные»

Термин «большие данные», который в оригинале звучит как «Big Data», зачастую употребляют без перевода. Так и говорят: «бигдата». И даже склоняют: бигдату, бигдатой, бигдаты. Практически как «бигмак».

По сути, большие данные — это наборы данных гигантских масштабов, которые невозможно ни собрать, ни обработать вручную. Есть такая шутка, что большие данные — это всё, что не вмещается в один файл Exсel.

В образовании большие данные — это наборы данных об учениках и их успеваемости, родителях, учителях, управлении. За много лет у каждой школы набирается несчетное количество сведений об оценках, принятых и отчисленных учениках, результатах олимпиад, финансовых отчетах. В университете хранятся данные о том, на какие курсы записываются студенты и какие книги берут в библиотеке. Платформы онлайн-образования собирают информацию о том, после какой лекции слушатели того или иного курса перестают выполнять задания.

Как правило, такие данные касаются тысяч и тысяч учеников, их сложно обработать, не прибегая к автоматизированным решениям. Чтобы выявить тренды и понять, какие изменения происходят, используют специальные программы и методы машинного обучения.

Больше о том, для чего используются большие данные в образовании.

Продвинутый уровень: «API»

API, с английского «application programming interface», дословно означает «интерфейс программирования приложений». По сути, это способ общения одной программы или приложения с другим. API определяет, как разнообразные компоненты программы будут взаимодействовать друг с другом и другими программами.

Например, API Facebook построен таким образом, что Facebook может объединяться с другими социальными сетями, как Twitter или LinkedIn: если у вас есть аккаунт в одной из сетей, вы можете использовать его, чтобы войти в другую, а не заводить три новых профиля.

В случае образовательных данных есть очень хороший пример. Недавно министр просвещения Ольга Васильева сказала, что в рамках «Цифровой школы» сделают платформу, которая позволит использовать существующие на рынке электронные журналы и дневники. Это значит, что API государственной системы сбора данных об успеваемости будет сделан таким образом, чтобы обмениваться данными с внешними электронными журналами.

Первая часть словарика данных здесь. В каком порядке читать — совершенно не важно. Продолжение следует!

Источник: Learnmetrics Data Vocabulary